百度刷脸支付入选2017十大突破技术

近日,美国权威杂志《麻省理工科技评论》发布2017十大突破性技术,强化学习、自动驾驶货车、360°自拍、刷脸支付、实用型量子计算机等技术上榜,百度入围多项技术提名。

在DeepTech深科技(麻省理工科技评论中文版)举办十大突破性技术发布会上,百度深度学习实验室主任林元庆到会,并对百度人脸识别技术以及百度人工智能整体发展相关进行了介绍。

刷脸支付入选2017十大突破技术

2月22日,《麻省理工科技评论》官方网站发布2017全球十大突破性技术和“关键玩家”,“刷脸支付”成为该榜单创建16年来首个来自中国的技术突破,而中国公司百度,则成为史上首个两度入选榜单的中国公司。

拥有117年历史的《麻省理工科技评论》以权威和可信赖著称,“年度十大突破科技”榜单与该杂志的“全球35名35岁以下创新者”榜单齐名。

今年的年度突破性技术是:治愈瘫痪、自动驾驶货车、刷脸支付、实用型量子计算机、360°全景相机、太阳能热光伏电池、基因疗法2.0、细胞图谱、僵尸物联网、强化学习。

入选各项技术“关键玩家”的则包括麻省理工学院、瑞士洛桑联邦理工大学、沃尔沃、谷歌、三星、Uber、微软、IBM、百度、Face++等多个国家和地区的知名公司和科研院所。

百度人脸识别技术及应用现状

人脸识别是图像识别的一种,百度图像技术是基于深度学习算法,可以智能识别图像中的文字内容和含义、分析人脸图像以及检测图片色情度的人工智能技术。百度图像技术分为文字识别、人脸识别、黄反识别等。

作为百度图像识别的核心技术,人脸识别可以实现人脸检测、人脸对比、人脸查找,并已应用于百度魔图、百度网盘、百度识图等产品中,乌镇人脸闸机便是借助百度人脸识别,并与泰康人寿达成合作,将人脸识别技术用于微信投保的回执和回访环节,在线校验客户身份。

第四季江苏卫视《最强大脑》节目中,代表百度人工智能的小度机器人在图像识别环节3:2胜王峰,据百度深度学习研究院主任林元庆介绍,此次人脸识别主要是使用了“度量学习”,即通过学习一个非线性投影函数把图像空间投影到特征空间中。到比赛为止,百度人脸测试集有2百万人的2亿张图片作为训练样本数据。

近年来,百度将人工智能战略确立为公司核心战略,此次百度及其研发的人脸识别技术是其人工智能战略下的成果体现。

人工智能的现实意义

对于人工智能技术对百度的意义,两周前在亚布力中国企业家论坛上,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏提到,“两类未来机会所在的变革正在迅猛发生。一类是人工智能时代带来的变革,人工智能会让一些行业更有可为;另一类是全球格局在发生变化,中国市场更受重视,中国企业将承担更多责任,也将吸引更顶尖的人才,这同时也是百度的机会所在。”

据林元庆透露,百度的人工智能早已盈利,百度内部对人工智能技术带来的盈利已有测算。“我们的盈利并不是我们这个部门单独的盈利,而是与其他业务结合,帮助他们盈利。很多业务,没有人工智能技术是不行的。这样整个测算下来,我们创造的收入已经超过投入的资金。”

林元庆还介绍,除“刷脸支付”之外,百度人工智能还在推进内容分发、度秘、刷脸支付、声纹识别、医疗等方面的应用,其中,内容分发是今年推进最快的方向。

几天前,国家发改委正式批复由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室,还将作为共建单位参与大数据系统软件国家工程实验室及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。2015年李彦宏在两会上提出“中国大脑”提案,此次深度学习国家工程实验室获批正是“中国大脑”的落地。

林元庆介绍,百度未来将开放深度学习平台,并在平台上开源大服务器集群(GPU)。他表示,未来要使用百度深度学习平台,只需要一个帐号。他透露,目前清华大学的三个系已经带着一些重要课题参与进来,未来这个实验室还将吸引一大批感兴趣的科研人员。